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Des modèles aux pipelines : le parcours d'un ingénieur en données
John est passé de la science des données à l'ingénierie pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Son rôle consiste à souligner l'importance d'une base de données solide pour une science des données réussie, en se concentrant sur une infrastructure globale plutôt que sur des projets individuels.
Après le battage médiatique : dans quels types de renseignements investir ?
Alors que le terme "IA" risque de succomber à son propre engouement, nous présentons d'autres façons d'envisager l'ajout d'intelligence au sein de votre organisation grâce à la technologie.
Modélisation de l'attribution dans un monde sans cuisinier
Exploration de la modélisation d'attribution et d'une alternative aux méthodes traditionnelles face à l'élimination progressive des cookies tiers dans les navigateurs web populaires.
Le guide ultime pour réussir votre prochain entretien en science des données
Vous êtes prêt à élargir vos compétences en utilisant différents outils et méthodologies et en vous intéressant à divers secteurs d'activité ? Consultez les ressources recommandées par notre équipe pour parfaire vos connaissances !
L'apprentissage automatique causal au service de la prise de décision
Découvrez la puissance de l'apprentissage automatique causal pour améliorer la prise de décision et débloquer de nouvelles possibilités.
1% pour la planète. Notre deuxième année.
Retour sur notre deuxième année en tant qu'organisation certifiée 1% pour la planète.
Hackathon 2023 : Mobilité durable avec ECF et Jabra
En mars 2023, un hackathon sur la mobilité durable a été organisé en collaboration avec la Fédération européenne des cyclistes et Jabra. Les participants, composés d'étudiants en master, de jeunes diplômés et de jeunes professionnels, ont travaillé sur un défi visant à résoudre le problème des barrières cyclistes. Curieux de voir ce qu'ils ont inventé ? Lisez la suite pour découvrir les résultats passionnants !
La gestion de projet pour une science des données réussie
Éviter les pièges et suivre les meilleures pratiques pour la gestion des projets de science des données.
2022 dans le rétroviseur
L'année 2022 n'était-elle pas... intéressante ? La fin progressive d'une pandémie, pour plonger ensuite dans une nouvelle incertitude. Voici quelques enseignements tirés d'une nouvelle année de montagnes russes.
Discussion technique : Des suggestions d'embauche efficaces grâce à un outil de recommandation
Illustration de haut niveau des façons dont une plateforme de mise en relation peut exploiter les systèmes de recommandation.
1% pour la planète. Notre première année.
Réflexion sur notre première année d'existence. Nous nous réjouissons des progrès à venir.
Team Quest : Développer une solution de pointe en seulement 9 heures
Nous avions un défi d'équipe d'une journée pour explorer et développer une preuve de concept (POC) à partir d'une technologie de pointe. Chaque équipe de data scientists et de stagiaires pouvait choisir une technologie avec laquelle travailler. Voici comment la journée s'est déroulée !
Discussion technique : Traitement efficace des factures grâce à l'automatisation de l'OCR
Toute organisation qui reçoit un grand nombre de factures de fournisseurs sur papier peut bénéficier d'une technologie de traitement des factures telle que l'OCR.
Réflexion sur le stage : L'expérience de Maxime à Agilytic
Maxime Khamnei réfléchit aux nombreuses opportunités d'apprentissage et aux compétences acquises grâce à l'expérience de projets réels au cours de son stage en science des données.
Discussion technique : Renforcer la détection des fraudes dans le secteur bancaire
La détection des documents falsifiés est un défi important pour le secteur bancaire. Aujourd'hui, nous disposons d'une solution robuste combinant l'OCR pour détecter les altérations sur les documents textuels, la stéganographie pour détecter les falsifications sur les documents images, et la vérification par validation croisée entre les documents.
Parlons technologie : Tenir compte de vos facteurs de risque grâce à un modèle d'incident
La modélisation des risques revient à répondre à trois questions : Quelle est la probabilité que l'incident se produise ? Quelle pourrait être la gravité de l'incident ? Quel sera le coût des conséquences de l'incident ?
Entrer dans la science des données en sortant de l'université : Le parcours de Guillaume
J'ai réfléchi à la manière de concilier mon amour de la programmation et du codage tout en appliquant ce que j'étudie dans le domaine de l'ingénierie commerciale. La science des données permet de combiner les deux.
De la psychologie à la science des données - rencontre avec Farah
Nous nous sommes assis avec Farah, Senior Data Scientist, pour réfléchir à son rôle et à ses trois dernières années de travail à Agilytic. Découvrez sa transition de la psychologie à la science des données !
Tech Talk : Comment utiliser l'analyse prédictive pour les campagnes de vente croisée ?
Nous expliquons comment construire un modèle ML pour la vente croisée, afin de prédire si un client achètera d'autres produits au cours d'une période donnée.
Hackathon cycliste 2022 : solutions de mobilité innovantes pour la Belgique
Récapitulation de notre Hackathon de mars 2022 avec nos data challengers et la Fédération européenne des cyclistes. Nous avons récompensé trois équipes pour leur utilisation créative des données pour des solutions cyclistes plus intelligentes !