De la psychologie à la science des données - rencontre avec Farah
Images : https://www.agilytic.be/blog/meet-farah-senior-data-scientist
Que fait un data scientist chez Agilytic au quotidien ? Qu'il s'agisse de prioriser les besoins de l'entreprise, de gérer la collecte des données, de fournir des rapports, de modéliser les données, d'analyser les résultats, d'interpréter les tendances et les modèles, ou de communiquer les résultats et les prochaines étapes avec les clients - c'est un rôle dynamique qui nécessite des compétences analytiques et un état d'esprit de résolution de problèmes.
Farah Martens est data scientist senior chez Agilytic. Son intérêt pour l'analyse et la visualisation des données est né alors qu'elle travaillait sur des données cérébrales complexes en tant que chercheuse universitaire. Nous nous sommes assis avec Farah pour réfléchir à son saut dans la science des données et à son parcours avec nous jusqu'à présent.
Parlez-nousun peu de vous - qui est Farah ?
J'ai 33 ans et je vis près de Louvain avec mon compagnon et mes 1,5 enfants, dont un est en route ! Je suis titulaire d'un doctorat en neurosciences cognitives et en psychologie de la KU Leuven. J'ai rejoint Agilytic début 2019 en tant que Data Scientist.
Pouvez-vous nous en dire plus sur votre parcours et votre formation ? Et comment cela vous a-t-il conduit à ce que vous faites aujourd'hui ?
Lorsque j'ai commencé mes études, il n'était pas encore possible de faire un master en science des données. Ce n'était pas un domaine aussi connu, plus en devenir.
J'ai commencé ma pratique en tant que psychologue et je voulais faire de la recherche en psychologie. Après mon doctorat, j'ai voulu quitter le monde universitaire tout en continuant à mettre en pratique les compétences analytiques que j'avais acquises dans la recherche. Dans le cadre de mes recherches, j'étais à l'aise avec l'analyse des données et l'utilisation de progiciels statistiques pour analyser de vastes ensembles de données cérébrales complexes. Nous avons utilisé MatLab pour coder sur mesure nos scripts d'analyse.
Mon parcours vers la science des données n'est peut-être pas conventionnel, mais je connais de nombreuses personnes qui ont mis à profit leur esprit analytique acquis dans le milieu universitaire pour se recycler et rejoindre ce domaine. Bien que les données et les outils statistiques puissent être différents, vous pouvez certainement devenir un scientifique des données si vous vous y appliquez.
Quel est votre rôle chez Agilytic et comment a-t-il évolué ?
Le monde de l'entreprise était nouveau pour moi lorsque j'ai rejoint Agilytic, mais j'ai commencé par un petit projet avec un autre Data Scientist pour avoir une introduction pratique. Nous avons beaucoup d'occasions d'apprendre par la pratique, avec de nouveaux défis, de nouvelles techniques et de nouveaux programmes. J'ai définitivement évolué et j'ai beaucoup plus de compétences que lorsque j'ai commencé.
La science des données est un domaine encore relativement jeune et en perpétuelle expansion. Les entreprises qui n'ont pas encore sauté le pas le feront ou devraient le faire très bientôt. Je me vois bien me spécialiser un jour dans un ou plusieurs domaines de la science des données. J'essaie de consacrer du temps à la formation lorsque je le peux afin de découvrir de nouveaux sous-domaines et de nouvelles techniques.
Bien sûr, chaque nouveau projet s'accompagne d'un peu d'inconfort et d'adaptation, car c'est comme si l'on commençait un nouveau travail. Il faut apprendre à connaître l'architecture informatique, les personnes, les données avec lesquelles elles travaillent, le nouvel objectif à atteindre et ce qui est plus ou moins important aux yeux du client. Je sais comment communiquer avec les clients et présenter clairement les résultats, et je sais aussi reconnaître quand j'ai besoin de rafraîchir mes connaissances. Au fil du temps, je pense que j'ai gagné en indépendance et en autonomie dans mon rôle.
Nous célébrons votre troisième anniversaire de travail ici. Quel regard rétrospectif portez-vous sur votre expérience ?
J'ai eu de nombreuses occasions d'apprendre de nombreux aspects différents du travail. Ainsi, toutes les semaines ou tous les mois, j'ai l'occasion d'apprendre quelque chose de nouveau à chaque fois qu'un projet démarre. Cela m'encourage à suivre de nouvelles formations et c'est un grand avantage de travailler chez Agilytic.
Qu'est-ce qui vous a attiré dans Agilytic ?
Je venais d'un petit laboratoire universitaire où, comme à Agilytic, on est proche les uns des autres - tout le monde se connaît et on sait exactement à qui s'adresser. Ici, chacun fait de son mieux pour fournir un travail de qualité, mais l'atmosphère est plus décontractée. Nous avons une culture ouverte, à petite échelle, où l'on se sent écouté. Je voulais avoir ce sentiment plutôt que d'être l'employé numéro x d'une grande entreprise.
Qu'est-cequi, selon vous, fait la spécificité de nos services ?
Ce que j'aime chez Agilytic, c'est que nous sommes clairs sur ce qui est gérable et que nous apportons une valeur réelle à nos clients par des moyens efficaces. Nous tenons nos promesses et évitons de perdre du temps et de l'argent avec des technologies inutiles et des mots à la mode. Cela signifie que nous recevons des commentaires indiquant que nos services sont particulièrement utiles pour le client.
Au début, de nombreuses entreprises abordaient la science des données avec des projets d'analyse ponctuels - elles disposaient d'un ensemble de données et voulaient savoir quel type de valeur pouvait en être tiré. De plus en plus de projets s'éloignent de cette approche à mesure que les données sont plus nombreuses et plus complexes. Par exemple, nous travaillons davantage à l'automatisation des analyses en créant et en installant la bonne infrastructure de données, en modélisant, en établissant des rapports et en mettant en place une visualisation afin que le client puisse l'utiliser en permanence pour aider son entreprise. Cela permet de garantir la valeur à long terme d'un projet.
Avez-vous le sentiment d'être toujours mis au défi et de continuer à progresser ?
Oui, sans aucun doute, surtout au fil des ans et par rapport au début, j'ai plus de tâches lorsqu'il s'agit de gérer les projets sur lesquels je travaille. Avec ma récente promotion au poste de Data Scientist senior, j'aurai plus de responsabilités. J'ai hâte d'aider et d'encadrer des collègues plus jeunes.
Je travaille également un peu du côté du recrutement en supervisant nos dossiers de données pendant le processus d'entretien. J'ai travaillé sur ma capacité à reconnaître le potentiel des candidats. Bien sûr, cela signifie qu'il faut donner un retour d'information approprié et, parfois, de mauvaises nouvelles. En tant qu'organisation entrepreneuriale, nous devons parfois intervenir dans d'autres domaines d'activité, et j'apprécie de pouvoir apporter ma contribution à cet égard.
Qu'est-ce qui vous donne le plus envie de venir travailler ?
J'aime être entourée de mes collègues et notre tradition de manger des pains au chocolat le vendredi !
Qu'est-ce que vous préférez dans le fait de travailler avec notre équipe ?
J'apprécie le fait que nous ayons une culture ouverte au partage. J'ai l'impression de pouvoir exprimer mes idées. Ce qui nous aide, c'est que nous avons une hiérarchie relativement plate, de sorte que je n'ai pas à franchir de nombreux échelons pour parler à notre équipe de direction.
Quelles sont les qualités que vous considérez comme les plus importantes chez un data scientist ?
Vous devez avoir un esprit analytique. En particulier lorsque vous travaillez avec des clients, vous devez être capable d'être flexible et de suivre le courant, car les demandes peuvent changer pendant la durée d'un projet. Il est également important d'être désireux d'apprendre, car il s'agit d'un domaine en pleine expansion. Je pense également qu'il faut avoir le sens du détail pour fournir un travail de qualité.
Qu'aimez-vous faire pour vous amuser ?
J'aime voyager et j'aime planifier des itinéraires de voyage. Il y a quelques années, nous sommes allés en Amérique du Sud pendant quelques mois et nous avons obtenu des certificats de plongée sous-marine. C'est très apaisant, car on n'entend que les bulles sous l'eau, et c'est une activité assez sportive. Depuis, j'ai fait de la plongée en Grèce, c'était magnifique.
Un grand merci à Farah pour ton travail acharné, ton grand sourire et pour avoir partagé tes réflexions avec nous. Joyeux anniversaire de travail, et à bientôt !
