Après le battage médiatique : dans quels types de renseignements investir ?

La Génération IA étant déjà sur la pente glissante vers le creux de la désillusion, il est raisonnable de s'attendre à une vague d'anecdotes où les projets d'IA échouent de manière spectaculaire.

Je ne peux pas déplorer les vents favorables apportés par l'engouement général - nous avons passé de nombreuses années à essayer d'évangéliser les dirigeants sur le potentiel de ces technologies.

Mais il est également vrai que j'acquiescerai à ceux qui crieront "bulls#!t" devant les cas les plus flagrants de promesses excessives de l'IA.

C'est déjà le cas, car l'utilisation excessive de l'"IA" semble avoir un impact négatif sur la perception des consommateurs. Le cas désormais célèbre de la Chevrolet à 1 dollar est devenu une cible fréquente de moqueries.

La question qui se pose alors est de savoir ce que nous faisons et comment nous pouvons concevoir une I.A. qui profite réellement aux organisations. Voici des suggestions qui correspondent étroitement à un principe fondamental de Agilytic - à savoir, s'aligner sur vos priorités stratégiques.

Voici trois exemples de domaines dans lesquels nous suggérons de recentrer la discussion au lieu d'utiliser la technologie pour le plaisir de la technologie.

1. L'intelligence économique - plus d'excuses

L'un des changements les plus intéressants de ces 18 derniers mois a été la façon dont les outils modernes permettent aux organisations d'internaliser et d'automatiser une plus grande partie de leurs informations commerciales.

J'ai été analyste de marché et je sais donc à quel point cela peut être coûteux pour les entreprises et à quel point cette activité peut sembler dépendre d'experts tiers.

L'intelligence économique, comme son nom l'indique, est l'ensemble des informations précieuses sur le marché qu'une organisation peut rassembler et exploiter à son profit.

Je postule que les départements marketing intelligents prendront une longueur d'avance sur la concurrence en construisant des actifs d'intelligence économique sur leurs clients, mais aussi sur leurs concurrents, sur les tendances sociales et sur le contexte macro-économique.

Par exemple, nous pouvons désormais très facilement automatiser la veille concurrentielle sur plusieurs canaux, consolider les informations, envoyer des alertes, etc.

Et il ne s'agit pas seulement de B2C. Les entreprises B2B pourraient avoir plus de facilité à développer une meilleure intelligence du marché, grâce à des informations plus structurées sur les finances des entreprises, les prix des matières premières, etc.

2. Intelligence opérationnelle - repousser les limites de l'optimisation

Nous n'avons pas attendu la dernière technologie d'intelligence artificielle pour développer des modèles d'optimisation.

Dans le domaine de l'intelligence opérationnelle, l'étape suivante consistera évidemment à améliorer les modèles opérationnels déjà en place. L'automatisation des documents peut être plus précise et plus rapide. Les optimisations sous contraintes peuvent gérer une plus grande complexité, tout en fournissant des explications plus claires aux agents humains.

Les interfaces utilisateurs sont plus faciles que jamais à tester et à déployer. Oui, cela inclut les chatbots, mais pas exclusivement. Ne sous-estimez pas les paradigmes d'interface traditionnels, donc familiers - personne ne met la boîte de recherche dans le coin !

Il existe également une grande opportunité pour les communications push, qu'elles soient de machine à machine (par exemple, un ERP qui envoie un CRM contenant toutes les informations nécessaires au vendeur) ou de machine à humain (par exemple, une notification WhatsApp ou Teams).

Passer de 90 à 99 est moins spectaculaire que de passer de 0 à 90. Mais certains défis valent la peine d'être relevés, car ils se traduisent par des gains en termes de rapidité, de qualité et de coût.

3. Intelligence financière - abaisser la barrière à l'entrée

Pour les directeurs financiers, nous sommes également optimistes, en particulier pour ceux qui travaillent dans des entreprises de taille moyenne. Les technologies deviennent de plus en plus "plug-and-play" et payantes. Cela signifie que des solutions auparavant réservées aux grandes entreprises deviennent un retour sur investissement positif pour des enjeux plus modestes.

Considérer

• améliorer l'efficacité de la facturation

• anticiper la fraude

• l'automatisation des systèmes de rapport et d'alerte

Ceux-ci sont plus que jamais à portée de main.

Mais qu'en est-il des idées perturbatrices ?

Le problème avec les idées perturbatrices, c'est qu'elles sont rares, qu'il s'agit d'un jeu de premier arrivé, et que lorsque les gens se rendent compte qu'elles sont perturbatrices, elles sont déjà devenues un jeu de suiveur rapide.

Nous organisons volontiers des ateliers avec nos partenaires sur les possibilités d'innovation. La condition essentielle est d'avoir l'esprit ouvert dans la salle. Rien ne freine plus l'innovation qu'une attitude de "recherche de problèmes". Le réalisme et le pragmatisme ont bien sûr leur place, mais pas au premier stade de votre processus d'idéation.

Quoi qu'il en soit, l'erreur à ne pas commettre est d'attendre un "big bang" avant de commencer à élaborer des solutions efficaces dès maintenant.

Conclusion

Même si nous aimons les technologies innovantes, l'étoile polaire de Agilytica toujours été - et sera toujours - l'utilisation de la technologie au service d'objectifs stratégiques.

En concevant l'IA comme un moyen d'améliorer les disciplines actuelles, on s'assurera que l'IA reste un moyen et ne devienne pas une fin en soi.

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