Découvrez comment nous avons utilisé l'enrichissement des données et un algorithme d'évaluation des prospects pour comprendre le comportement des clients, identifier les clients à fort potentiel et cibler efficacement les efforts de marketing et de vente.

Exploiter de grands modèles de langage pour obtenir des informations précieuses à partir de données textuelles non structurées, de manière plus rapide, moins coûteuse et plus fiable qu'un analyste à plein temps.

Construire un entrepôt de données RH prêt pour l'IA, avec un processus pragmatique étape par étape, comprenant l'analyse des données, la priorisation des rapports, la refonte de la base de données et le déploiement dans le cloud.

Combinaison d'approches traditionnelles et innovantes pour une meilleure détection des fraudes dans le secteur bancaire.

Lutter contre l'exploitation forestière illégale grâce à une visualisation avancée des données.

Réduction durable des déchets grâce à l'apprentissage automatique.

Aider l'ECF à surveiller les infrastructures cyclistes en Europe.

Une grande fédération avait besoin d'aide pour gérer les relations avec ses membres. Nous avons soutenu un CRM complet et précis pour une gestion efficace des relations avec les membres.

Une organisation publique internationale ne disposait pas d'une approche centralisée pour contrôler les publications de ses partenaires, ce qui les empêchait d'indexer et d'extraire efficacement les informations pour rechercher et rédiger des rapports et des politiques.

Une entreprise belge opérant dans le secteur des télécommunications doit régulièrement comparer le prix de ses produits et services. Cependant, la mise en place d'une méthode actualisée pour comparer les prix des produits entre différents opérateurs dans différents pays représentait un véritable défi. Effectuée manuellement à l'aide d'Excel, cette opération prenait beaucoup de temps et donnait souvent lieu à des erreurs humaines.

Une association belge en pleine croissance avait besoin de se faire une idée précise de la taille du marché et des prospects à fort potentiel, mais ne disposait pas d'une base de données clients solide avec laquelle partager ses services.

Un bureau du gouvernement belge supervise de nombreux projets complexes. Cela nécessite d'envoyer, de mettre à jour et de consolider de nombreux fichiers pour obtenir un retour d'information. Ils ont demandé à Agilytic de leur montrer comment rendre l'exécution des projets plus efficace.

Les données de transaction provenant de différentes sources, nous avons mis en œuvre la solution Power BI pour consolider les données et informer les efforts commerciaux.

Une société pharmaceutique souhaitait renforcer sa base de données clients. Elle a fait appel à Agilytic pour effectuer un "web scraping" de données ouvertes et accessibles au public afin d'enrichir sa connaissance des clients.

Un opérateur de télécommunications a connu un problème de fidélisation de la clientèle avec un taux d'attrition de plus de 10 %, ce qui représente des centaines de millions d'euros chaque année.

Pour l'expansion des ventes B2B d'un détaillant, nous avons enrichi leur ensemble de données de prospects, nettoyé leur CRM et effectué une segmentation sur les prospects.

Optimiser l'agilité analytique d'un service B2B pour cibler les clients grâce à la modélisation prédictive et obtenir des résultats commerciaux grâce à la vente croisée.

Obtenir des résultats commerciaux grâce à la segmentation de la base de courtiers existante de cet assureur, afin d'allouer efficacement les ressources.

Développement d'un pipeline ETL et d'un entrepôt de données basé sur une infrastructure cloud de confiance pour un leader des solutions de marketing numérique.

Grâce à l'analyse des données descriptives et à la modélisation, un assureur de premier plan a amélioré sa compréhension du taux d'attrition des clients afin d'intensifier ses efforts commerciaux.