Entrer dans la science des données en sortant de l'université : Le parcours de Guillaume

Une entreprise est aussi bonne que ses employés - et nous sommes fiers d'avoir certains des esprits les plus brillants dans le domaine de la science des données à l'adresse Agilytic. Notre série sur les employés vous présente brièvement notre équipe, qui ils sont, ce qui les a conduits à leur poste actuel et ce qu'ils font à l'intérieur et à l'extérieur de leur travail.

Guillaume Carton a contribué à des projets à forte valeur ajoutée depuis qu'il a rejoint Agilytic en tant que Data Scientist en 2021. Dans cet article, Guillaume décrit l'environnement de travail encourageant et la diversité des projets sur Agilytic. Il nous fait également découvrir son parcours d'apprentissage et d'application des compétences en matière de données avec le savoir-faire de l'ingénierie d'entreprise à des projets dans divers secteurs d'activité.

‍1. Bonjour Guillaume ! Peux-tu nous parler de toi ?

J'ai rejoint Agilytic directement après mes études de master en Business Engineering à l'ULB Solvay. À l'université, j'ai appris que j'étais passionné par la visualisation des données et la recherche d'informations utiles à partir des données. Ce diplôme m'a également permis de découvrir le monde des affaires, le marketing, la finance et même le droit. J'ai découvert la programmation et j'ai commencé à apprendre Python pendant la deuxième année de mon bachelier.

À Solvay, il y a beaucoup de clubs et d'organisations étudiantes. J'ai rejoint la Solvay Digital Society - qui vise à aider les étudiants à découvrir le domaine de la science des données, comme l'utilisation de Power BI et d'autres programmes par le biais de Hackathons et d'ateliers. Des entreprises et des conférenciers sont venus parler de l'application de la science des données et de la manière de l'utiliser comme un outil, d'avoir un impact et de faire quelque chose avec un objectif derrière.

J'ai réfléchi à la manière de concilier ma passion pour la programmation et le codage tout en appliquant ce que j'étudie dans le domaine de l'ingénierie commerciale. Dans le domaine de la science des données, il est possible de jouer sur les deux tableaux, celui de l'entreprise et celui de la technique.

2. Qu'est-ce qui vous a attiré sur Agilytic?

Agilytic J'ai organisé quelques événements avec la Solvay Digital Society il y a maintenant trois ou quatre ans. C'est ainsi que j'ai rencontré Christophe, l'associé gérant de Agilytic, lors d'un salon de l'emploi. Il m'a parlé de l'entreprise, de la culture, des valeurs et des projets intéressants.

C'est la culture et les opportunités qui m'ont incité à rejoindre Agilytic. Il est devenu évident que l'on a un impact ici dès le début, même dans un rôle subalterne. Pendant les projets, vous apprenez beaucoup aux côtés de collègues qui ont été confrontés aux mêmes défis et vous êtes en contact direct avec la direction des clients.

3. Jusqu'à présent, quel a été votre projet préféré ?

C'est difficile à dire parce que la variété est grande - vous pouvez passer d'un projet à l'autre dans un secteur complètement nouveau avec une nouvelle approche technique.

Mon projet préféré est mon premier projet pour une entreprise de télécommunications. Ce n'était pas le plus avancé en termes de technologie, il s'agissait principalement de visuels Power BI et de scripts Python, mais c'était tout de même une excellente collaboration avec le client, et il est facile de voir l'impact que nous avons eu. Il était gratifiant de construire quelque chose et de le voir se concrétiser - nous avons réalisé la programmation et les activités principales une étape après l'autre pour répondre aux besoins du client. Aujourd'hui, le client est totalement indépendant et satisfait. Il peut exécuter automatiquement des scripts pour ce qui était auparavant un processus manuel très long.

4. Quelle est la chose que vous avez apprise au cours des derniers mois ?

En termes de compétences non techniques, je me suis améliorée dans la gestion des clients. Chaque nouveau projet peut signifier travailler avec un nouveau client, une nouvelle orientation et un nouveau type de relation. La gestion des clients exige des efforts pour rester sur la même longueur d'onde et conserver un champ d'action adéquat.

En ce qui concerne les compétences techniques, j'ai beaucoup appris sur la technologie "cloud", en particulier sur AWS. Dans un projet, j'ai dû exécuter des scripts et créer une API que le client pouvait mettre en œuvre sur son site web. J'ai également remarqué des améliorations dans ma façon de coder et de structurer mes projets.  

5. La science des données est en constante évolution. Comment suivre le mouvement ?

Nous accordons beaucoup d'importance au partage des connaissances et à la documentation interne. C'est une chose sur laquelle je m'appuie lorsqu'un nouveau projet démarre. Chaque projet est une occasion unique de partager des connaissances et de continuer à apprendre. Par exemple, Gautier et Javier m'ont aidé à réussir ce que je voulais faire avec AWS pour un projet.

Il est bon de savoir que l'on n'est jamais seul. Il y aura toujours quelqu'un, même si ce n'est pas votre supérieur ou une personne qui n'est pas directement liée au projet. Les collègues prennent souvent le temps de vérifier avec vous si tout est en ordre pour poursuivre le projet.

6. Quel est votre aspect préféré de la science des données ?

J'aime trouver des moyens d'obtenir des informations à partir de données. Des informations que vous ne connaissiez pas ou que vous connaissiez vaguement peuvent devenir évidentes. La science des données facilite la vie. Elle rend les gens plus heureux, en particulier dans les projets de gestion du personnel/de l'expérience des employés ou de l'expérience des clients.

7. Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite se lancer dans la science des données ?

Participez à un projet ou à une étude de cas pour mettre vos connaissances en pratique dès que possible. Même si vous devez d'abord apprendre quelques bases et concepts théoriques, la pratique vous permettra d'apprendre beaucoup et beaucoup plus vite.

8. Comment décririez-vous ce que c'est que de travailler avec notre équipe ?

Le premier mot qui me vient à l'esprit est celui de confiance. Dès le début, la confiance règne et les gens sont là pour vous aider, pas pour faire de la microgestion. Ce qui est important, c'est que le travail soit fait et que vous puissiez le faire en toute confiance et à votre manière. Dans l'ensemble, cela crée une atmosphère de travail agréable.

Mes collègues sont des personnes intelligentes, avec lesquelles il est agréable de travailler et qui sont toujours prêtes à offrir leur aide. Nous nous poussons mutuellement à aller plus loin, à apprendre davantage et à nous améliorer. Nous nous amusons également ensemble lors des jeudis sociaux et des activités qui nous aident à établir des relations, ce qui permet une meilleure collaboration dans le cadre des projets.

9. Quelle est votre astuce en matière de productivité ?

Au quotidien, j'essaie de me concentrer sur ce qui est prioritaire à ce moment-là et de ne pas faire plusieurs choses à la fois. Je suis plus productive lorsque je sais quelle est la seule chose que je peux faire et qui fera la différence. Et puis, dormir suffisamment, c'est sous-estimé !

10. Nous savons que vous aimez voyager. Quelle est votre destination préférée et pourquoi ?

Sans aucun doute Taïwan, où j'ai séjourné pendant six mois dans le cadre de mon Erasmus. J'ai eu tout le temps de découvrir le pays et de rencontrer de nombreux habitants. Les gens sont très gentils et la nourriture est fantastique. Vous avez accès aux montagnes et à la nature pour faire de la randonnée, à la mer et à la plage pour faire de la plongée sous-marine. Mais il y a aussi la ville animée de Taipei, et la vie nocturne y est également très agréable. En tant qu'île, le pays subit l'influence unique des pays voisins comme la Chine, le Japon, la Corée, le Viêt Nam et les Philippines.

11. Quel est le prochain endroit sur votre liste de voyage ?

La Norvège, pour faire de la randonnée dans les fjords et voir les aurores boréales !

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