Prix compétitifs avec un modèle dynamique dans les télécommunications
Contexte et objectifs
Une entreprise belge opérant dans le secteur des télécommunications doit régulièrement comparer le prix de ses produits et services. Cependant, la mise en place d'une méthode actualisée pour comparer les prix des produits entre différents opérateurs dans différents pays représentait un véritable défi. Effectuée manuellement à l'aide d'Excel, cette opération prenait beaucoup de temps et donnait souvent lieu à des erreurs humaines.
Ils voulaient optimiser la sélection des produits de télécommunications et la combinaison des produits sous des contraintes prédéfinies. Ils avaient également besoin d'une interface utilisateur conviviale pour faciliter l'interaction entre les résultats de l'algorithme et l'utilisateur final, c'est-à-dire les personnes chargées de vendre des services de télécommunications et de médias.
Nous avons entrepris de développer un algorithme et une interface utilisateur pour automatiser ce processus.
Approche
Tout d'abord, nous avons nettoyé les données brutes dans Excel. Ensuite, nous avons créé des combinaisons de produits et de services. L'objectif était de s'assurer que même s'il n'existe pas de pack autonome correspondant aux critères sélectionnés, une combinaison de packs ou de sims pouvait répondre à la contrainte.
Pour que ces données soient utiles aux développeurs d'entreprises, nous avons associé les packs à des profils de clients intéressants fournis par le client. L'objectif était ensuite de trouver les packs Internet, TV et téléphone les moins chers correspondant à ces caractéristiques.
Nous avons ensuite créé des visuels Power BI et un fichier Python exécutable qui lance tous les scripts Python pour comparer les prix. Avec un modèle dynamique dans Power BI, il est également possible de sélectionner la période souhaitée, le pays ou le type de pack.
Enfin, nous avons fourni de la documentation et des formations sur le logiciel Power BI pour que l'équipe du client puisse gérer facilement et de manière autonome le modèle à long terme.
Les principaux produits livrables étaient des visuels Power BI, des scripts Python et un fichier exécutable pour exécuter les scripts et mettre à jour les fichiers que Power BI lira.
Résultats
Le modèle a permis au client de gagner beaucoup de temps en facilitant la comparaison de différents paquets de télécommunications en fonction d'une série de caractéristiques prédéfinies :
Exécuter les scripts nécessaires en 5 minutes
Chargement de visuels avec des données en temps réel en 10 minutes
Modifier facilement les profils cibles dans Power BI
Disposer de visuels clairs à utiliser dans leur rapport annuel
Grâce à un contrôle rapide des offres et des forfaits, le client prend de meilleures décisions en matière de prix, ce qui l'aide à rester compétitif dans le secteur des télécommunications, qui évolue rapidement.
