Réflexions. Actions. Résultats.
Il ne s'agit pas d'une "autre société de données".
Rien ne vaut des études de cas concrètes pour illustrer l'impact de l'utilisation pragmatique des données sur votre organisation. Vous trouverez ici des exemples de nos projets passés.
La liste n'est en aucun cas exhaustive, mais nous espérons qu'elle vous donnera suffisamment d'inspiration pour poser les bonnes questions. Et lorsque vous serez prêt à discuter de la manière dont un projet de données peut vous aider à atteindre vos objectifs, nous le serons aussi.
Filtrer par secteur d'activité
- AI 1
- AWS 2
- B2B 10
- SIG 6
- académie 1
- automobile 4
- banque 8
- classification 1
- veille concurrentielle 1
- crédit à la consommation 3
- crm 1
- nettoyage des données 1
- recouvrement de créances 3
- gestion des documents 1
- modèle économétrique 1
- ingénierie 5
- divertissement 1
- nourriture 3
- jeux de hasard 1
- soins de santé 5
- sécurité domestique 1
- hôtellerie et tourisme 4
- l'industrie 1
- assurance 8
- leasing 2
- sciences de la vie 3
- llm 1
- meilleure offre suivante 1
- sans but lucratif 4
- optimisation 1
- power bi 3
- la tarification 4
- les services publics 2
- immobilier 4
- commerce de détail 5
- feuille de route 2
- scénario 1
- segmentation 11
- la durabilité 4
- Télécom 4
- services publics 1
- évaluation 1
- visualisation 4
Liens rapides vers les principales catégories d'entreprises
Simplifier le processus d'approbation des prêts dans le secteur du crédit
Une entreprise active dans le secteur des prêts interentreprises souhaitait affiner et automatiser une partie de son processus de décision de prêt. Avec cet objectif en tête, Agilytic a entrepris de réduire sa charge de travail en simplifiant le processus d'approbation/désapprobation des prêts.
Amélioration du traitement des créances pour le recouvrement des dettes
Optimisation de la prospection d'un client en gestion de crédit pour assurer le recouvrement des créances avec une couverture géographique de ses conciliateurs.
Un processus de relance qui fonctionne
Optimiser le travail pour réduire les déplacements et améliorer les collectes.