Un processus de relance qui fonctionne
Contexte et objectifs
Le recouvrement de créances n'est pas toujours une partie de plaisir, mais c'est une étape nécessaire pour obtenir des liquidités suffisantes.
Une importante agence de recouvrement de créances a demandé à Agilytic d'améliorer son efficacité. Il s'agissait de mieux comprendre les processus de recouvrement et les efforts requis de la part de ses spécialistes chargés de visiter les clients.
Approche
Optimisation des processus
Nous avons d'abord travaillé sur la cartographie des différents processus de recouvrement. Comme l'agence travaillait pour plusieurs clients ayant des structures administratives différentes, nous avons dessiné une représentation graphique des processus pour aider à réduire la complexité.
Cette carte des processus a ensuite été transformée en une visualisation en temps réel permettant à notre client d'identifier les goulets d'étranglement en temps réel (c'est-à-dire le back-office, etc.).
Enfin, nous avons inclus les coûts attendus dans le modèle afin de donner la priorité aux cas ayant une valeur plus élevée et d'exclure les cas ayant un rendement négatif (c'est-à-dire des montants à récupérer inférieurs aux frais de recouvrement).
Une répartition plus intelligente de la main-d'œuvre
Jusqu'alors, les travailleurs sociaux étaient répartis en fonction des codes postaux. Or, certains codes postaux avaient un nombre de dossiers plus élevé que d'autres, ce qui entraînait une répartition inégale de la charge de travail, source d'inefficacités flagrantes : certains travailleurs restaient inactifs tandis que d'autres n'étaient pas en mesure de travailler sur les dossiers qui leur avaient été confiés.
Agilytic a ainsi développé un outil de dispatching qui prend en compte la proximité de chaque cas afin d'optimiser l'itinéraire de chaque journée de travail en termes de temps de trajet et de collecte.
Résultats
Ce cas est un excellent exemple de ce qu'il est possible de faire en peu de temps. Les résultats en termes d'efficacité opérationnelle, d'automatisation et de montants récupérés ont permis un retour sur investissement positif en quelques semaines.