Une segmentation plus intelligente permet de prendre de meilleures décisions en matière d'assurance maladie

Contexte et objectifs

Actif dans le secteur des produits et services de santé , notre client souhaitait croître qualitativement en maximisant les ventes auprès des clients existants et en concentrant l'acquisition de clients sur ceux qui ont le potentiel commercial le plus important. Dans ce contexte, le directeur marketing de notre client a demandé Agilytic pour l’aider à mieux comprendre sa clientèle et à identifier les éléments suivants :

  • Les caractéristiques clés des meilleurs clients pour orienter la campagne d'acquisition

  • La meilleure action suivante pour chaque client existant

Approche

En travaillant de manière itérative et collective avec les équipes internes, nous

  • Animation d'ateliers pour aider à définir les "bons clients" sur la base de la valeur financière, de la longévité, du potentiel de croissance et de la qualité de la relation.

  • Segmentation de la base de clientèle à l'aide des définitions suivantes

  • Mise en évidence des habitudes de consommation communes aux clients d'un même segment

  • Création d'un moteur de recommandation pour maximiser les revenus des clients sur la base de modèles.

Résultats

Notre moteur de recommandation a aidé le personnel de notre client à prendre les meilleures mesures de marketing au niveau du client afin d'augmenter sa valeur et de le fidéliser.

En outre, nous avons identifié les facteurs clés qui augmentent la probabilité qu'un prospect devienne un client très rentable. Certains facteurs sont sociodémographiques (liés par exemple à l'âge, à la localisation, etc.) ; d'autres sont comportementaux (par exemple la possession d'un produit, l'utilisation d'un produit, les canaux de contact utilisés...).

Ces informations ont aidé l'équipe marketing de notre client à prioriser les actions tout en assurant une croissance qualitative.

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