Amélioration de la tarification du crédit-bail automobile
Contexte et objectifs
Une société de leasing automobile de premier plan éprouvait de plus en plus de difficultés à conserver sa position dominante sur ce marché concurrentiel en raison de l'ancienne tarification des contrats. Elle s'est tournée vers Agilytic pour développer une nouvelle stratégie de tarification basée sur les données.
La difficulté de ces modèles prédictifs réside dans l'effet temporel des sinistres. Au début d'un contrat d'assurance, l'évaluation des sinistres potentiels est très volatile en raison des nombreux paramètres inconnus
Approche
Après une phase initiale de collecte de données et d'audit, Agilytic a développé plusieurs modèles de risque pour les différents types d'accidents (pare-brise, perte totale, carrosserie, etc.). Ces modèles prédictifs visaient à prévoir l'occurrence et la gravité d'un sinistre, que le loueur pouvait ensuite utiliser pour refléter les dommages futurs prévus.
En étroite collaboration avec l'équipe chargée de la tarification, nous avons mis au point une formule de tarification intégrant les résultats de la modélisation prédictive. Pendant trois mois, Agilytic a peaufiné cette formule pour combiner les préoccupations techniques et commerciales tout en maintenant la précision de la prédiction.
Résultats
Agilytic a fourni un modèle amélioré de fixation des prix qui a permis à la société de crédit-bail automobile d'offrir des tarifs compétitifs à ses clients tout en adaptant la tarification aux risques de chaque contrat. En outre, il fournit des informations précieuses sur les dommages futurs attendus liés aux propriétés des voitures.
Grâce aux modèles de Agilytic, la société de leasing a conservé sa position de leader sur le marché, car la tarification des contrats correspond mieux à leur risque inhérent.
