En quoi consiste le travail d'un responsable de la science des données ?
Vous savez peut-être déjà qu'un Data Science Manager joue un rôle crucial dans la supervision et la réalisation de bout en bout des projets d'analyse, de l'analyse des besoins à l'automatisation des développements. Mais savez-vous ce que cela signifie au quotidien ? Et comment ce poste peut avoir un impact sur votre carrière et votre développement personnel ?
Les responsables de la science des données aident leurs équipes dans la gestion de projet, la manipulation des données, l'analyse, la modélisation et la présentation des résultats. En outre, ils supervisent et accompagnent les data scientists et les data engineers afin qu'ils acquièrent les compétences commerciales et techniques nécessaires à la gestion de leurs projets. Ils peuvent prendre la direction de projets entiers, de la portée initiale à la livraison finale. Ils peuvent également agir en tant que propriétaires de comptes afin de développer et d'entretenir les clients existants et futurs.
Nous avons rencontré Gautier Radermecker, Data Science Manager chez Agilytic, pour connaître son point de vue. Gautier a rejoint notre équipe en septembre 2021 et a de nombreuses idées à partager.
1. Parlez-nous de vous, de ce qui vous a amené à votre poste actuel et de ce que vous aimez le plus dans votre travail.
Après avoir terminé mes études en génie électrique, j'ai rejoint une entreprise électrique en tant que gestionnaire de projet pendant quelques années, en me concentrant sur le traitement des signaux, les bases de l'apprentissage automatique appliquées à un système électrique. Il s'agissait d'un environnement en constante évolution dans lequel je dirigeais l'équipe dans le cadre de projets de développement. Je me suis passionné pour les données et presque toutes les technologies numériques, du cloud au développement web.
Ensuite, je me suis orienté vers le conseil. En 2019, j'ai déménagé à Londres, où j'ai eu des rôles multiples tels que ingénieur cloud pour construire des entrepôts de données et coordinateur de programme dans des programmes de transformation numérique de taille. La diversité des projets était considérable, mais j'avais envie d'un rôle plus proactif, plus pratique, dans un domaine plus technique.
Mon rôle englobe ces qualités ainsi que l'aspect leadership autour du coaching des collègues. Chez Agilytic, je trouve que nous sommes très proches du client et des aspects techniques des projets.
2. Quel rôle jouez-vous dans la réalisation des projets de bout en bout ?
Je participe aux projets dès le début, dès la phase d'avant-vente où la planification commence, et j'offre des informations sur ce que nous faisons, sur ce sur quoi nous allons travailler et sur la manière dont nous allons rendre les choses possibles. Je communique de manière proactive avec le client pour lui demander des informations tout au long du projet. Je joue également un rôle actif dans l'accompagnement et le soutien de mes collègues, car je supervise de nombreux projets, parfois deux à cinq projets à la fois.
3. Quelles ont été vos premières impressions lorsque vous avez entendu parler d'Agilytic ?
Bien sûr, ma première impression a été que le site web et la page LinkedIn ont un aspect professionnel. Bien qu'il s'agisse d'une petite entreprise, la présentation ressemblait à celle d'une grande entreprise où les projets sont très divers et couvrent toutes sortes d'industries. C'est donc l'aspect professionnel et l'environnement plus restreint qui m'ont attiré chez Agilytic. Après mes premières discussions, il est devenu clair que vous n'êtes pas traité comme un numéro ici. Vous êtes quelqu'un qui a un rôle important à jouer.
4. Pourquoi croyez-vous aux services d'Agilytic ?
Je crois en notre mission, qui est d'être axée sur l'entreprise plutôt que sur la technologie. Car la technologie est un moyen de réaliser ce que nous voulons faire. Nous ne vendons pas de technologies compliquées, à la mode et difficiles à entretenir. Nous nous concentrons avant tout sur le problème de l'entreprise et nous optons pour les bons outils qui ont du sens et qui apportent de la valeur. Et nous adoptons une approche de bout en bout pour nous assurer que nous répondons aux besoins des clients et que la solution est viable à long terme.
5. Comment pratiquez-vous le leadership dans votre rôle ?
Le leadership est un aspect essentiel de mon poste, avant tout par le biais du coaching. En tant que Data Science Manager, vous êtes un modèle pour les personnes qui vous entourent. Comme nous passons d'une mission à l'autre assez rapidement, j'ai appris à gérer plusieurs projets et à aider les membres de l'équipe à avancer simultanément. En même temps, il est essentiel que je prenne du recul et que je ne me salisse pas trop souvent les mains pour donner aux autres une chance de se développer et de s'améliorer dans leur travail.
6. Quelles sont les possibilités de développement ou les nouvelles compétences que vous acquérez dans ce rôle ?
J'exerce mes compétences en matière de vente et de développement commercial beaucoup plus qu'auparavant. Cela signifie que je propose de nouvelles offres aux clients afin de leur apporter plus de valeur et de créer un partenariat à long terme. J'ai hâte de me développer dans ce domaine, d'attirer de nouveaux projets pour l'entreprise et de contribuer à sa croissance.
7. Quelles sont les trois caractéristiques d'un excellent responsable de la science des données ?
Tout d'abord, tout responsable de la science des données doit faire preuve d'empathie, et cela s'applique à deux perspectives. D'une part, avoir de l'empathie pour le client parce qu'il a besoin que nous entendions ses défis et que nous résolvions le problème. D'autre part, en interne, avoir de l'empathie pour les jeunes collègues qui peuvent être confrontés à une courbe d'apprentissage importante. Il faut du temps et de la patience pour acquérir de nouvelles compétences, et il est essentiel que vous puissiez vous mettre à leur place pour trouver la meilleure façon d'avancer.
Deuxièmement, vous devez vous sentir à l'aise dans un environnement technique. Nous sommes souvent exposés aux nouvelles technologies et nous pouvons acquérir beaucoup d'expérience. Il est très important de ne pas avoir peur d'apprendre de nouvelles technologies et de nouvelles fonctionnalités. Étant donné que nous devons soutenir notre équipe, il est également important d'avoir une base solide en matière de technologies et d'être disposé à partager ses connaissances dans ce domaine.
Et enfin, l'ambition. La volonté d'aller de l'avant en dépit des zones d'ombre distinguera les grands responsables de la science des données. Tout ne nous sera pas familier, en particulier dans un environnement où nous sommes exposés à de nombreux secteurs et objectifs commerciaux, et il est donc essentiel de faire preuve de détermination.
8. Sur quels types de projets avez-vous travaillé depuis que vous avez commencé ?
En peu de temps, j'ai eu l'occasion de travailler pour de nombreux secteurs différents tels que les télécommunications, les jeux et l'industrie du marketing. Les projets ont varié de l'ingénierie de données pure à la construction de pipelines ETL, en passant par l'élaboration de rapports sur des outils de veille stratégique, le scraping et le NLP pour des milliers de documents, et la construction d'algorithmes à partir d'ensembles de données. Dans l'ensemble, le niveau de diversité des projets est très motivant.
9. Qu'est-ce qui vous frappe dans la culture d'Agilytic ?
J'apprécie la culture entrepreneuriale du groupe. Chacun s'efforce de façonner l'avenir de l'entreprise en utilisant sa combinaison unique de compétences. Comme nous sommes petits, nous sommes là pour nous développer en tant que professionnels et pour développer l'entreprise.
10. Qu'est-ce qui vous donne le plus envie de venir travailler ?
Lorsque je vais au travail ou que je me connecte, je sais que je vais être entouré de personnes compétentes. Dans l'environnement d'Agilytic, vous pouvez exprimer votre opinion et proposer des idées qui vous aideront à travailler sur vous-même en toute sécurité. C'est ce qui m'enthousiasme chaque matin. Je trouve qu'il est facile d'obtenir le soutien dont j'ai besoin, et il y a ici de grands esprits qui m'aident tout au long de mon parcours et qui apportent beaucoup de valeur à nos clients et à Agilytic.
