2020 dans le rétroviseur
🤯 Comprendre ce qui se passe
Dès que la crise COVID a éclaté, de nombreuses organisations ont cherché à comprendre ce qui se passait.
Rapports en temps réel/en cas de crise
Il est difficile de se rappeler aujourd'hui comment s'est déroulé le mois de mars, mais l'enfermement s'est produit assez rapidement. Il s'agissait donc d'abord de mesurer ce qui se passait.
Les informations qui suffisaient auparavant à intervalles réguliers (par exemple, les tableaux de bord mensuels) sont désormais nécessaires quotidiennement ou presque en temps réel.
Il est plus facile à dire qu'à faire de passer d'un rapport mensuel à un rapport quotidien. Les flux de données et l'infrastructure nécessaires pour passer au reporting en temps réel sont très exigeants.
Armés d'une bonne dose d'ingéniosité, nous nous sommes concentrés sur les indicateurs critiques pour l'entreprise. Nous avons mis en place des processus automatisés pour fournir aux utilisateurs professionnels une vue d'ensemble plus rapide et plus exploitable de leurs opérations.
Identifier ce qui a changé et ce qui est resté inchangé
L'année 2020 a été marquée par une extrême variabilité. Imaginez que vous êtes un détaillant situé à l'intersection de zones commerciales et résidentielles. En 2020, vous avez peut-être perdu de nombreux clients, mais vous en avez peut-être aussi gagné beaucoup d'autres. Que se passe-t-il si les clients perdus ne reviennent pas ? Que se passe-t-il si les nouveaux clients ne restent pas fidèles une fois que les choses reviennent à la normale ?
L'analyse joue un rôle important dans la détermination des facteurs à l'origine des fluctuations importantes du comportement des clients. La compréhension de ces fluctuations est la clé de l'efficacité des activités promotionnelles et de la planification logistique.
Une autre conséquence de ce défi a été de déterminer les périodes pertinentes pour le profilage des clients. Devons-nous continuer à nous appuyer sur les données de 2019 ou existe-t-il une "nouvelle normalité" à prendre en compte dans les prévisions ?
⏱ Rechercher la victoire rapide
Dans de nombreux secteurs, l'ambiance n'était pas à l'expérimentation. De nombreux projets étaient axés sur des "gains rapides" très étroits afin de s'assurer que tous les euros investis dans des projets de données contribuaient à un résultat net déjà sous pression. Voici quelques-uns des projets à résultats rapides sur lesquels nous avons travaillé :
Acquisition de clients: quelles actions pouvons-nous lancer au cours des deux prochaines semaines pour stimuler rapidement l'acquisition de clients ?
Fidélisation: comment limiter les initiatives de fidélisation des clients à ceux qui ont la plus forte probabilité de rentabilité ?
Processus: quelles optimisations à court terme pouvons-nous encore générer en termes de rapidité, de qualité ou de coût ?
Trésorerie: comment pouvons-nous améliorer notre position de liquidité en anticipant la fraude et en comprenant ce qui se cache derrière nos comptes clients ?
♟ Construire des scénarios
L'objectif d'un projet d'analyse est rarement de fournir une certitude, mais plutôt d'évoluer de l'incertitude vers un risque calculé.
Cela n'a jamais été aussi vrai qu'en 2020. Certains des projets les plus stimulants sur lesquels nous avons travaillé cette année tournaient autour de la planification de scénarios.
Comment la direction d'une organisation peut-elle définir une stratégie avec autant d'incertitudes, tant internes qu'externes ? Nous avons donc posé des questions telles que :
Quelles sont les prévisions de ventes si les activités de nos succursales de détail restent limitées jusqu'en 2022 ?
Qu'advient-il de la nature des produits et services consommés si le chômage augmente de plus de 1% ?
Comment puis-je anticiper le bien-être et l'absentéisme des employés si le travail à distance devient la norme ?
À partir de séances de brainstorming avec l'ensemble de l'organisation, nous avons itéré des versions d'un arbre de décision pour sélectionner les scénarios les plus probables. Nous avons ensuite modélisé les variations des facteurs internes et externes ayant un impact sur les indicateurs clés de performance de l'organisation.
🌱 Jeter les bases d'une réussite future
Pour ceux qui vivent selon la devise "ne jamais gaspiller une bonne crise", 2020 a été une excellente année pour planter les graines de futures réussites basées sur les données. En voici quelques exemples :
Définir une feuille de route analytique appropriée afin que l'organisation soit prête à agir dès que les choses reviennent à la normale.
Mettre l'accent sur l'automatisation dans un contexte où la présence physique est de moins en moins pertinente.
Investir dans l'ingénierie des données en tant que catalyseur des projets d'analyse avancée. Dans ce cas, nous avons également mis en pratique ce que nous prêchions puisque nous avons également saisi l'opportunité d'investir dans notre propre pratique d'ingénierie des données (Psst ! Nous recrutons 🤫).
🔮 Et pour 2021 ?
Lorsqu'on nous demande de faire l'impossible, nous disons souvent que nous sommes des consultants en données, et non des diseurs de bonne aventure.
Mais une chose est sûre : les données sont plus que jamais au cœur de nombreuses transformations commerciales réussies. Plus tôt vous considérerez l'analyse comme une composante essentielle de vos succès futurs, plus votre organisation aura de chances de surmonter des événements "sans précédent" sur la voie de la réussite.
