Traitement efficace des documents de niveau supérieur dans le secteur bancaire
Contexte et objectifs
Une grande banque belge cherchait un moyen d'accroître l'efficacité de son processus de back-office en envoyant automatiquement les documents entrants dans le bon dossier client. Leur approche manuelle actuelle ne répondait plus à leurs besoins en raison du nombre limité d'enregistrements que l'équipe pouvait traiter en place.
L'objectif était de faire en sorte que tous les documents entrants soient traités dans la journée, tout en veillant à ce que nous puissions relier chaque document au dossier du bon client et l'affecter ensuite à l'équipe de traitement appropriée.
Approche
Nous avons commencé par définir la portée du projet et sa complexité (nombre de documents à traiter, caractéristiques des catégories, informations à extraire par document). Nous avons utilisé des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour classer automatiquement tout fichier entrant dans la bonne catégorie.
Nous avons ensuite mis en œuvre diverses méthodes d'extraction de texte pour extraire les bonnes informations par document et les relier au bon dossier client.
Enfin, nous avons conçu la solution de manière à ce que tous les documents puissent être transmis en un seul appel via une API du département concerné.
Résultats
En moins de trois mois, nous avons obtenu les résultats suivants :
Gain de temps considérable : notre outil a considérablement réduit le temps de traitement des documents entrants, quelle que soit leur taille ou leur contenu, et a permis à l'équipe du client de traiter quotidiennement tous les documents entrants.
Amélioration de la classification: le passage à une procédure basée sur un modèle a permis d'accroître la précision de la classification effectuée sur la base du contenu du document.
Réduction significative des coûts: avec un processus d'envoi de documents désormais entièrement automatisé, notre client a pu économiser environ 3 ETP par an.
