Stimuler la croissance grâce à une infrastructure de données favorable dans le secteur de l'hôtellerie et de la restauration
Contexte et objectifs
Un leader de l'hôtellerie belge disposait d'une infrastructure informatique vieillissante qui ralentissait les flux de travail commerciaux et opérationnels. L'équipe de direction savait qu'il était temps de tirer parti d'une infrastructure de gestion des données en nuage et de bénéficier d'avantages tels que l'optimisation des coûts, la réduction de la maintenance, une technologie de pointe et la facilité de développement.
Après un premier exercice de cartographie des données visant à structurer son approche du développement des données, le client, en collaboration avec Agilytic, a identifié une série d'initiatives. Sur la base de leur impact, de leur faisabilité et de leur adéquation, ces initiatives ont été examinées et classées par ordre de priorité en fonction des objectifs et des résultats clés (OKR) en matière de gestion des données, tels que définis dans la feuille de route du client pour l'année fiscale.
Avec pour mission d'optimiser les moteurs de croissance existants et d'en identifier de nouveaux, nous avons entrepris d'aider notre client à redéfinir les flux de données et les produits à l'aide de cas d'utilisation concrets.
Approche
Nous avons commencé par identifier des études de cas à court et à long terme en interrogeant les parties prenantes du client. Nous avons ensuite réalisé une étude de marché afin de déterminer le meilleur fournisseur de services en nuage adapté aux besoins du client. Une fois que nous avons décidé d'aller de l'avant avec Azure, nous avons identifié la configuration idéale de l'infrastructure en nuage, le développement et l'itération de la pile analytique.
Pour s'assurer que l'infrastructure Azure convenait à notre client, nous avons réalisé l'intégration de plusieurs environnements (développement/test/production), intégré des outils de versionnement de code (Azure DevOps), et déployé l'intégration d'outils d'automatisation.
Enfin, nous avons créé un catalogue de données avec une lignée définie et des directives de gouvernance des données pour une gestion plus directe, indépendante et à long terme. En résumé, nous avons fourni
Un processus de bout en bout disponible dans l'espace client Azure
Documentation / Statut / Étude de marché / Gouvernance des données / PowerBI dans un dossier partagé
Code Databricks que le client peut utiliser à tout moment
Résultats
En moins de trois mois de travail, nous avons construit une pile analytique robuste et flexible basée sur une infrastructure en nuage de confiance :
Le processus de bout en bout prend moins de 30 minutes et peut être exécuté pendant la nuit(contre 8 heures sur des serveurs sur site auparavant).
Cette capacité s'étend des données brutes aux données affinées et agrégées affichées dans PowerBI.
Les services de l'entreprise peuvent accéder aux données les plus récentes et comprendre rapidement la signification des données en se référant au catalogue de données.
Les développeurs pourront désormais facilement ajouter des fonctionnalités ou adapter les changements demandés par les utilisateurs professionnels, grâce à la polyvalence de la pile.
