Donner du sens à des données désorganisées avec une feuille de route définie pour une grande marque automobile
Contexte et objectifs
Les lacunes en matière de saisie, de documentation et de transformation des données peuvent, avec le temps, se transformer en un grave problème de qualité des données. Pour les acteurs de l'entreprise, cela conduit à la paralysie et à l'incapacité d'innover dans tous les départements, tels que les ventes, le service après-vente ou les finances.
Ne sachant pas exactement comment hiérarchiser les projets de données et utiliser à son avantage une grande quantité de données commerciales, un acteur majeur du secteur automobile a reconnu lanécessité de s'associer à un expert en gestion de données.
Approche
Impliquer toutes les parties prenantes
Dans un premier temps, les experts de Agilyticont rencontré les principales parties prenantes du client du secteur automobile pour organiser un atelier de réflexion afin d'évaluer et d'identifier les besoins à fort impact concernant la transformation de la Business Intelligence (BI). Cette réunion a permis de recueillir les points de vue des équipes de marketing, de finance, de relations avec la clientèle, d'informatique, de vente et d'après-vente afin de déterminer comment développer et exploiter une image complète des données commerciales dans le cadre de la feuille de route des données.
Ensuite, Agilytic a organisé des séances de suivi individuelles pour affiner les besoins de chaque équipe et hiérarchiser les activités du projet. Pour mieux comprendre le projet, Agilytic a rencontré les équipes CRM et IT afin d'évaluer la faisabilité des différentes conditions requises par les parties prenantes.
Élaboration de la feuille de route pour les données
Agilytic de proposer une base de données solide et de tenir compte des besoins essentiels de l'entreprise, notamment le profilage précis des clients (par exemple, la segmentation des clients, la propension à l'achat, la mesure de la valeur à vie des clients), l'exécution efficace du marketing, la gouvernance des personnes/processus/outils et l'excellence opérationnelle (automatisation des rapports financiers).
Enfin, Agilytic a fourni la documentation Data Roadmap contenant la liste des projets de données avec leur impact estimé, l'approche requise et l'effort estimé nécessaire en jours-hommes mesurés pour aider le client à mettre en œuvre les initiatives les plus pertinentes.
Résultats
Le client a constaté une nette amélioration dans l'approche des projets de données avant et après l'adoption de la feuille de route des données.
Désormais, la situation actuelle en matière de BI est claire. Avec une vision globale, des projets concrets de données peuvent être lancés avec une estimation précise de l'impact déterminé et de l'effort requis, ce qui permet aux équipes du client d'économiser d'innombrables heures de planification en amont de chaque projet.