Automatisation de la répartition des stocks et des achats rentables dans le secteur du leasing automobile
Contexte et objectifs
Un fournisseur de leasing automobile en Belgique souhaitait optimiser son stock et prendre de meilleures décisions d'achat.
L'entreprise s'occupe des changements de pneus été/hiver pour les véhicules en leasing, en attribuant à chaque véhicule éligible deux paires de pneus provenant des stocks ou d'un nouvel achat.
Auparavant, deux fois par an, le client prenait d'abord plusieurs jours pour dresser une liste des correspondances possibles pour son stock de pneus. L'analyse des données relatives à l'attribution des pneus était inefficace à bien des égards. Les employés disposaient de peu de temps pour analyser les données et prendre des décisions plus judicieuses sur la base de ces chiffres.
Une fois que tout le stock de pneus restant a été alloué, le client a dû acheter de grandes quantités de pneus pour sa flotte. En fonction de plusieurs critères et contraintes, le client pouvait bénéficier de remises de gros variables. Ainsi, le choix du bon fournisseur et l'identification des bons de commande les plus rentables ont ajouté de la pression à un autre processus manuel, qui prend du temps chaque année.
Pour gagner du temps dans l'allocation des pneus et les décisions d'achat, le client souhaitait un processus automatisé et s'est associé à Agilytic pour.. :
Réduire considérablement le temps consacré à l'établissement de rapports sur l'attribution des pneus
Réduire les coûts en optimisant le stock de pneus restant
Maximiser les remises potentielles que le bailleur peut réclamer aux fabricants.
Approche
Capturer les contraintes pour l'allocation et l'achat
Tout d'abord, nous nous sommes assis avec le client pour identifier les contraintes. Pour l'allocation du stock de pneus, si l'un des pneus d'une paire est trop usé, le client affecte une autre paire de pneus à la voiture, selon différentes règles (par exemple, les spécifications des pneus et les lieux de stockage). Pour l'achat, de nombreux types et modèles de pneus doivent être pris en compte.
Il y a eu des contraintes supplémentaires sur le plan opérationnel, par exemple :
Les pneus d'hiver et d'été doivent être montés chez le même fournisseur.
Il y a des quantités minimales à garantir pour qu'un fournisseur accepte une commande.
Des jeux de pneus spécifiques peuvent être choisis parmi de nombreuses spécifications de pneus similaires.
Optimiser l'allocation à l'aide d'un algorithme
Ensuite, nous avons collecté, organisé et nettoyé les données. Cela signifie que nous avons collecté et centralisé tout l'historique des stocks et nettoyé les tableaux de la flotte et des stocks selon les critères définis.
Enfin, en seulement six jours de développement de code, nous avons créé un algorithme d'optimisation pour automatiser l'allocation des stocks de pneus en traduisant le problème et les critères définis dans l'algorithme.
À partir de là, nous avons défini les différentes exigences de l'entreprise en matière d'analyse afin de filtrer les données pour tous les pneus donneurs possibles et de trouver des correspondances potentielles pour chaque véhicule.
Développement d'une application d'achat
Une fois l'algorithme d'allocation développé, l'étape suivante consistait à optimiser l'achat de nouveaux pneus. Pour clôturer le projet, nous avons développé une application autonome pour recalculer les commandes optimales chaque année sans l'intervention du client.
Résultats
Grâce au nouvel algorithme d'optimisation et à la nouvelle application, notre client a pu.. :
Affecter tout le stock de pneus restant et gagner des jours de temps d'analyse
Économiser immédiatement 100 000 € sur leur prochaine commande de pneus
Passer de plusieurs jours à quelques minutes dans la préparation de la facture de commande
Réaliser des simulations significatives en quelques clics et à tout moment
En moins de deux minutes, l'algorithme renvoie une liste complète des pneus alloués, en respectant toutes les contraintes de l'entreprise. Les membres de l'équipe qui répétaient les mêmes tâches mois après mois peuvent désormais consacrer plus de temps à des analyses pertinentes.
Le client a également indiqué que l'analyse complète et l'application permettant de réduire les coûts ont considérablement augmenté la satisfaction et la confiance des utilisateurs professionnels.
