Fixer le prix optimal pour les services de sécurité à domicile

Contexte et objectifs

Notre client spécialisé dans la sécurité domestique envisageait d'ajuster ses prix en fonction de la valeur réelle apportée à ses clients et de l'indice de référence de la concurrence. Il s'est tourné vers Agilytic pour évaluer la sensibilité au prix de ses clients et optimiser l'augmentation des prix afin d'éviter le désabonnement.

Approche

Nous avons travaillé avec l'équipe interne de Business Intelligence pour élaborer des modèles de sensibilité aux prix. Nous avons combiné des données historiques provenant de différents systèmes, notamment :

• Utilisation par les clients

• Détails du compte client

• Précédentes augmentations de prix

Nous avons appliqué des techniques de modélisation prédictive pour mieux comprendre les réactions des utilisateurs à l'augmentation des prix, identifier les facteurs clés de la sensibilité aux prix et regrouper les utilisateurs en segments de sensibilité.

Résultats

Nous avons utilisé notre modèle pour développer un outil de simulation utilisé par les équipes internes. Cet outil a permis de prédire les réactions des clients à l'augmentation des prix en fonction de leur sensibilité au prix. Ainsi, nous avons pu optimiser l'augmentation des prix au niveau du client tout en maximisant la fidélité.

Au final, notre outil a permis à notre client d'augmenter ses revenus mensuels de 4 %.