5 raisons pour lesquelles les cadres manquent des projets d'analyse à fort impact

Lorsqu'il s'agit de lancer de nouveaux projets d'analyse de données, beaucoup d'entre nous ne peuvent s'empêcher d'envisager de grands obstacles. Il peut être intimidant de passer à l'étape suivante et d'engager son équipe dans une entreprise inconnue et de s'aligner sur un modèle opérationnel de données et d'analyse en évolution.

Pourtant, nous avons trop souvent vu des équipes de divers secteurs d'activité remettre à plus tard des idées analytiques précieuses, pour se retrouver ensuite dans une situation délicate. La plupart du temps, cela est dû aux frictions internes causées par un manque de temps, de ressources et de compréhension de ce qu'implique une transformation des données.

Vous êtes probablement ici parce que le titre de cet article vous a interpellé. Laissez-moi vous dire que vous n'êtes pas seul. Voici cinq objections courantes que nous entendons au sujet des projets d'analyse, ainsi que d'autres façons de les aborder sous un angle nouveau.

1. "Il nous faut d'abord une stratégie en matière de données.

Attendre une "stratégie de données" parfaite et insaisissable est une excuse coûteuse pour ne rien faire. Nous devons vous aider à partir de vos objectifs et vous montrer comment les données peuvent vous mener de votre situation actuelle à celle que vous souhaitez atteindre.

Au fil des ans, nous avons appliqué notre méthode "business first" à divers secteurs d'activité afin de développer des feuilles de route personnalisées en matière de données. En commençant par un atelier, nous cherchons à identifier vos principales priorités et initiatives stratégiques. En d'autres termes, qu'est-ce qui vous empêche de dormir la nuit ? Qu'est-ce qui vous empêche d'atteindre vos objectifs ? Un projet d'analyse complet va bien au-delà de la simple mise en place d'un pansement sur un problème. Nous sommes là pour traduire les besoins de votre entreprise, qu'ils soient commerciaux, opérationnels, financiers ou RH, en cette "stratégie de données" actionnable dont vous avez besoin.

Au lieu de cela : Reformulez cette objection en expliquant comment vous pouvez rendre vos objectifs mieux définis et plus mesurables. Par exemple, si vous avez des clients insatisfaits et un taux de désabonnement élevé, votre environnement CRM actuel peut-il comprendre vos indicateurs clés de performance et vous donner une analyse rapide des signes avant-coureurs ?

2. "Permettez-moi de vous transmettre au service informatique".

Il y a aussi le cas où vous n'avez pas l'impression que les données relèvent de votre responsabilité.

La responsabilité de mener un projet d'analyse n'incombe pas uniquement au service informatique. Des départements comme la finance, le marketing, les ventes, le service juridique, le service clientèle, etc. ont un rôle important à jouer dans la réussite des projets de données. Bien entendu, cela ne signifie pas qu'il faille exclure le service informatique, bien au contraire. Il doit rester une partie prenante active de tous les projets liés aux données.

Au lieu de cela : Les données appartiennent à tous les membres du conseil d'administration, et pas seulement au département informatique. Pour obtenir de véritables résultats commerciaux, nous pouvons vous aider à combler le fossé des connaissances et à coordonner les équipes interdépartementales. De cette façon, vous pouvez compter sur l'inclusion d'informations cruciales de la part de toutes les parties prenantes lors de votre prochain projet d'analyse.

3. "Nous sommes en pleine transition.

Qu'il s'agisse d'une migration vers le cloud ou d'une autre transition technologique ou de processus, la priorisation d'un projet d'analyse peut s'avérer rapidement bénéfique pour votre entreprise.

Soyons réalistes : tout le monde est en transition. Ce qui importe, c'est de s'assurer que les "gains rapides" que nous identifions ensemble sont compatibles avec les changements à venir. Il est possible d'apporter rapidement de la valeur ajoutée tout en anticipant les exigences futures en matière de solutions ou de processus, ainsi que l'environnement actuel. Nous avons l'habitude de réaliser des projets à valeur ajoutée pendant une transition, sans attendre qu'elle soit terminée. Nous pouvons adapter la solution d'un projet au nouvel environnement, de sorte que vous n'ayez pas à refaire le même travail deux fois.

Au lieu de cela : Ne laissez pas cet état d'esprit vous empêcher d'être créatif et de réaliser des gains d'efficacité au cours des deux prochaines années. De nombreuses opportunités de projets analytiques sont prêtes à être saisies. Améliorer la maturité des données de votre entreprise EST une transition. Comment prenez-vous des mesures pour l'entretenir aujourd'hui ? Y a-t-il des "gains rapides" prêts à être réalisés ? Découvrons-le ensemble.

4. "Nous avons d'abord besoin de [l'outil brillant].

Certains pensent qu'ils doivent d'abord mettre en œuvre[insérer le nom de l'outil miracle ici] avant d'envisager un projet d'analyse. Mais être obsédé par les outils est une recette pour un désastre, car vous partirez d'une solution présupposée au lieu du problème réel à résoudre. En tant qu'entreprise indépendante et agnostique depuis le début, nous avons l'expérience de la plupart des outils disponibles et pouvons même vous aider à les choisir, puis à passer de l'un à l'autre.

Supposons que vous ne soyez pas sûr de la solution qui vous convient. Dans ce cas, nous pouvons vous aider à évaluer une nouvelle technologie, à vérifier qu'elle répond bien à votre problème et à l'intégrer dans votre stratégie organisationnelle.

Au lieu de cela : Cette perception fait écho au point 3 ; si vous passez d'un outil à l'autre ou si vous envisagez d'en changer à l'avenir, sachez que la technologie est un soutien, pas une exigence. Nous nous concentrons sur l'application pratique de la science des données, axée sur les résultats, et non sur la technologie.

5. "Nous n'avons pas le temps pour cela en ce moment".

C'est une objection légitime que nous entendons de la part des dirigeants, et en tant qu'entreprise en pleine croissance, nous redéfinissons sans cesse les priorités de nos projets internes. C'est la réalité de la gestion d'une entreprise !

Cependant, lorsque le périmètre d'intervention est bien défini, de nombreuses équipes sont surprises par la rapidité avec laquelle un projet d'analyse peut être mis en œuvre (et par le peu d'impact qu'il a sur les équipes internes). De nombreux clients apprécient notre style pratique, pragmatique et autonome qui nous permet de "prendre un projet et de le mener à bien".

Au contraire : Il est possible d'agir plus vite que vous ne le pensez pour obtenir des résultats. Il n'y a pas de meilleur moment que le présent pour poursuivre des projets d'analyse et développer de nouvelles capacités.

Changez avant d'y être obligé.
- Jack Welch, ancien PDG de GE

À emporter

Il s'agit en grande partie d'un défi créatif. La limite actuelle est notre capacité à créer de la valeur à partir des données disponibles et à répondre à la question : Que peuvent faire les données pour moi ?

Si une seule partie de cet article vous a plu, n'hésitez pas à consulter les exemples de résultats de projets Agilytic pour trouver des exemples de projets innovants. Nous avons travaillé avec plus de 100 clients dans plus de 15 secteurs d'activité et serions heureux de vous aider dans votre prochain projet.